光学模组成智能眼镜「隐形胜负手」！韩国初创LetinAR获 1850 万美元融资

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想象一下：你正以 160 公里的时速骑摩托车飞驰，前方路面上突然「浮现」出一个导航箭头，精准指示转弯位置。没有手机、不用低头看仪表盘，所有信息都通过头盔里一枚拇指大小的镜片，自然融入你的视野。

这不是科幻概念片，而是最快今年就会在欧洲道路上落地的真实场景。而它，只是智能眼镜进化浪潮中的一个早期缩影。

过去几年，科技巨头们早已悄悄（有时也不那么悄悄）押注这条赛道：Meta 从 2023 年起持续迭代 AI 赋能的 Ray-Ban 眼镜；谷歌正在构建 Android XR 生态；苹果入局传闻不断；上周还有消息称，三星将于 7 月在伦敦 Galaxy Unpacked 活动上，联手 Gentle Monster 发布首款 AI 智能眼镜。中国阵营同样动作频频，华为、阿里、小米等都在加速布局。

市场数据印证了这股热潮。据 Omdia 统计，2025 年全球 AI 眼镜出货量飙升至 870 万台，同比增长超 300%；分析师预测，今年这一数字将突破 1500 万台。

当整机品牌争相卡位，上游供应链也在悄然卡位。韩国初创企业 LetinAR 就是其中之一——这家成立近十年的公司，专注攻克智能眼镜最核心的难题：如何让光学模块既轻薄省电，又能呈现清晰锐利的画面。

最近，LetinAR 刚完成 1850 万美元新一轮融资，投资方包括韩国开发银行、乐天创投等，为 2027 年韩国 IPO 做准备。有趣的是，其早期投资方 LG 电子，据当地媒体报道也已启动自研 AI 智能眼镜项目——这侧面说明，韩国消费电子龙头对这一品类的重视程度正在快速升温。

LetinAR 的两位联合创始人 Jaehyeok Kim 与 Jeonghun Ha 从高中就是好友，2016 年共同创立公司。他们不造整镜，而是专注做「让眼镜能真正戴出门」的关键部件：光学模组。

「智能眼镜是下一个平台级入口，」Kim 表示，「而光学模组是最难啃的骨头——厂商需要比现有方案更薄、更轻、更省电，同时成像不能打折。」

他们的解决方案叫 PinTILT：通过精密排布镜片内部的微光学元件，让光线精准「瞄准」人眼，而非像传统方案那样向四周散射。

可以打个比方：传统波导（waveguide）技术像一台客厅电视，光线铺满整个镜片，但真正进入眼睛的只有一小部分，大量光能被浪费，导致画面偏暗、耗电飞快；而另一种反射式方案（birdbath）虽能高效导光，但结构臃肿，很难塞进日常眼镜的框架里。

PinTILT 的思路是「只做有用的光」——只聚焦能进入瞳孔的那部分光线，并精细调控每个微元件的角度。结果是：在更薄更轻的形态下，实现更亮的成像、更低的功耗。在智能眼镜这个「每克重量、每小时续航都关键」的品类里，这恰恰是行业集体攻坚的核心命题。

目前，LetinAR 的模组已实现量产交付，客户包括日本 NTT QONOQ Devices、原东芝客户端解决方案业务 Dynabook 等，积累了规模化制造经验。公司也在与多家科技巨头洽谈下一代 AI 眼镜的联合研发，只是暂未透露具体名字。

其中一个高要求客户是瑞士深科技公司 Aegis Rider（源自苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室）。他们正在开发一款 AI 驱动的 AR 摩托车头盔，能将导航、车速、安全预警等信息「锚定」在真实路面上，而非简单悬浮在面罩上——仿佛信息本就「画」在前方的世界里。而 LetinAR 的光学模组，正是这套系统的视觉核心。该产品计划 2026 年面向欧盟及瑞士市场推出。

本轮融资后，LetinAR 累计募资达 4170 万美元。Kim 表示，资金将主要用于产能扩张，以应对 AI 眼镜市场从早期极客向大众消费跃迁的关键节点。「硬件设备，比如 AI 眼镜，将是把人工智能真正带入日常生活的下一层载体。」

当算力、算法、光学、交互在方寸镜片上交汇，智能眼镜的竞赛，早已不是「能不能做出来」，而是「能不能戴得久、看得清、用得顺」。而像 LetinAR 这样在底层光学环节死磕的公司，或许正握着打开下一代人机交互大门的钥匙。

Source URL: https://news.aibase.com/zh/news/28135

荒原

旧地图 发表于 2026-5-19 17:28
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