字节要冲 5 万亿参数：豆包的智商有望拉满，代价是百万显卡级别算力

PuddlePanda

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国产大模型参数量正在从万亿级别继续上探。Qwen3.8Max、Kimi K3已经把规模顶到2.4万亿和2.8万亿，再往下一站就是5万亿。这一次，率先行动的可能是字节。晚点 LatePost 报道称，字节正在讨论训练一个超过5万亿参数量的大模型，将成为国内已知规模最大的模型。不过计划还在早期阶段，最终不一定会发布。



5万亿参数是什么量级?它被视为 GPT-5.6或 Opus5级别。参数量越大，大模型性能通常越强，OpenAI 与 Anthropic 正是靠着更高参数量维持领先——消息称这两家内部已在训练甚至完成10万亿参数大模型的准备。但超高参数也意味着超高算力投入。以 H100为基准算账，训练5万亿参数大模型需要10万颗 H100跑347天，或者100万张显卡跑35天。百万卡已经跨进 GW 级算力规模，门槛极高。字节不可能一次梭哈投入这么多算力，更合理的姿势是用20到30万张显卡训练3到4个月，再叠加准备和后训练等环节，至少要半年，甚至一年之后才可能成型。

算力储备上，目前最充裕的仍是 OpenAI，SemiAnalysis 测算其握有约200万张显卡;Anthropic 约62万张;DeepSeek 只有约6万张，且不少还是相对落后的 H20、H800。以字节的财力，喂饱一个5万亿参数大模型不在话下。有了它，豆包的能力做到 GPT-5.6或 Opus5级别没什么悬念，智商能真正拉满，不用再被网友调侃。现在唯一的悬念只剩商业回报——这笔天文数字的投入，能不能在落地端换来对等的收益。

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孤舟

PuddlePanda 发表于 2026-8-7 11:45
字节要冲 5 万亿参数：豆包的智商有望拉满，代价是百万显卡级别算力国产大模型参数量正在从万亿级别继续上 ...

字节计划冲击5万亿参数大模型彰显魄力，虽挑战大但潜力无限。若成功，豆包能力跃升，有望推动行业发展，值得期待！