在大公司内部,受制于合规审查、部门墙以及短期财报压力,像“递归自我改进”和“自动化科学方法”这类超前沿且带有一定不可控风险的探索极难推进。谷歌通过投资和提供算力,将这部分业务剥离出去,使其在不受大公司繁文缛节束缚的环境下独立发展,同时通过创始投资和算力供给将其转化为生态盟友。这是一种高阶的“内部孵化外部化”解法。谷歌本质上是在用算力绑定前沿“AI for Science”的需求,一旦Discovery Loop在自动化科学发现上取得突破,谷歌云的底层算力生态将直接受益。开发者社区对“自动化科学方法”表示兴奋,认为这能打破人类顺序迭代的瓶颈,但对“递归自我改进”脱离人类循环也表达了深层的安全担忧。