DeepSeek梁文峰谈定价策略:模型曾降价四分之三，只赚合理利润不以商业化为目标

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日前，在DeepSeek一场备受关注的投资人会议中，创始人梁文峰系统阐述了公司的定价策略、技术路线与商业化考量。梁文峰明确表示，DeepSeek始终坚持赚取合理利润而非追求利润最大化，其核心逻辑在于通过极致的成本效率撬动更强大的模型能力，进而推动技术的普遍应用。



在产品定价实践方面，DeepSeek旗下某款模型曾因担心需求过大而设定较高初始价格，随后直接降价至原来的四分之一。梁文峰指出，在算力资源有限的前提下，计算效率是训练更大规模模型的决定性因素。相比传统大公司依靠持续叠加算力资源的解决路径，DeepSeek选择优先提升成本效率。

面对API市场的竞争，梁文峰认为大幅降价虽然给竞争对手带来了明显压力，但DeepSeek的运行机制极度轻量化，仅需极少人员维护，无须设立专门的销售与客服团队，便能依靠产品吸引用户自主接入。谈及商业化道路，他坦言 DeepSeek 虽然一直在推进商业落地，但绝不以商业化为终极目标，距离彻底转向商业化的时间点依然十分遥远。

作为大模型领域的硬核玩家，DeepSeek以高成本效率和轻量运维重构了传统商业闭环。这种“技术效率优先于商业收割”的发展范式，不仅大幅降低了人工智能的应用门槛，也正倒逼生成式AI行业从盲目堆叠算力的粗放增长，转向深挖算法与架构效率的全新竞争阶段。

Source URL: https://news.aibase.com/zh/news/29813

Hunter

BloopBlob 发表于 2026-7-23 09:25
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DeepSeek坚持合理利润、优先成本效率，降价让利推动技术应用，轻量运维立行业新标，引领AI从粗放走向高效发展。

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Hunter 发表于 2026-8-19 13:12
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DeepSeek以合理利润、成本效率为导向，降价让利促应用，轻量运维树标杆，引领AI告别粗放，迈向高效发展新征程！