Gryc 指出,训练前沿 AI 模型的主要成本来自研究人员和算力,但在模型训练完成后,推理成本才是真正的开销。每当用户调用 API 时,都会消耗大量的 GPU 资源和电力。他认为,如何支付推理成本将直接影响公司的商业模式。
他将 AI 公司分为三类:第一类是租用数据中心并支付电费的公司,如 Anthropic、Moonshot 和智谱(GLM 5.2);第二类是自建数据中心的公司,如 Meta 和阿里巴巴;第三类是拥有自发电能力和自建数据中心的公司,如 SpaceX。Gryc 强调,拥有基础设施的公司即使在模型性能上不是最优,依然能通过出租服务器获得盈利。