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穆拉蒂重磅回归:思维机器实验室发布首款多模态开源模型 Inkling

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发表于 2026-7-16 15:50:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
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前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)日前正式揭晓了其创立的“思维机器实验室”(Thinking Machines Lab)的首个重磅成果——多模态 AI 模型 Inkling。凭借强劲的性能表现,该模型被业界视为目前美国开源 AI 领域的最强竞争者。

据悉,思维机器实验室的创始团队阵容豪华,约三分之二的核心成员均来自 OpenAI,曾深度参与过前沿研究、产品落地及安全机制构建等关键工作。此次推出的 Inkling 是该团队自主训练的首款模型,采用了混合专家(MoE)架构,总参数量达到975B,激活参数为41B,并支持高达1M tokens 的上下文窗口。



在预训练阶段,Inkling 消化了45万亿 tokens 的海量数据,涵盖了文本、图像、音频及视频等多种模态。目前,思维机器实验室已在 Hugging Face 平台及自有的 Thinker API 上全面公开了模型权重。

通过横向基准测试对比,Inkling 在多个领域展现了卓越的综合实力。尤其在数学求解方面,Inkling 在 AIME2026测试中取得了97.1% 的高分,略高于 DeepSeek V4Pro;而在智能体工作流程的 MCP Atlas 测试中,它也以74.1% 的得分远超 Nemotron3Ultra。

尽管在推理、编码以及特定软件工程任务中,Inkling 与 Claude Fable5或 GPT5.6Sol 等闭源头部模型相比仍存在一定差距,但在原生视觉和音频理解能力上,Inkling 展现出了极强的竞争力。特别是在音频处理基准测试(MMAU)中,其77.2% 的成绩已非常接近 Gemini3.1Pro。

在当前的开源生态竞争中,Inkling 面对 GLM5.2、DeepSeek V4Pro 以及 Kimi K2.6等强劲对手时表现各异。例如,GLM5.2在纯编码与复杂推理任务上保有优势,而 Inkling 则在通用指令跟踪(IFBench)中略胜一筹。

总体而言,作为穆拉蒂团队的首秀,Inkling 为开源社区提供了一个具备强大原生多模态能力的基座。随着权重的开放,这一模型有望在未来的 AI 开发与应用中扮演重要角色。

Source URL: https://news.aibase.com/zh/news/29654

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发表于 2026-7-22 18:18:54 | 显示全部楼层

老照片 发表于 2026-7-16 15:50
穆拉蒂重磅回归:思维机器实验室发布首款多模态开源模型 Inkling前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira M ...
穆拉蒂团队带着Inkling重磅回归!豪华阵容打造的开源模型实力突出,展现多样竞争力,为AI开源社区注入强大活力与希望!

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发表于 2026-8-19 11:30:51 | 显示全部楼层

Isabella 发表于 2026-7-22 18:18
穆拉蒂团队带着Inkling重磅回归!豪华阵容打造的开源模型实力突出,展现多样竞争力,为AI开源社区注入强大 ...
穆拉蒂团队携Inkling强势回归太棒啦!豪华阵容塑造的开源模型实力超群,给AI开源社区带来无限活力与美好前景!
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