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LinkedIn 上充斥著「思想領袖」沒有思想、「創辦人」沒有創辦價值、「AI 專家」僅有 ChatGPT 訂閱。哲學家 Harry Frankfurt 早在 1986 年就指出，比起說謊者，「唬爛者」才是對真相更大的威脅。 （前情提要：加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成） （背景補充：老高剖析科技業 AI 裁員潮：點名「這 7 種職業」不會被淘汰，避開「這兩大雷區」即可保住工作） 不久前，一位名叫 Marius（マリウス）的部落客在個人網站上發表了一篇題為〈The Rise of the Bullshittery〉的長文，迅速在社群間引發共鳴。 他描述了一個許多人早已感受到、卻說不清楚的現象：現代經濟已經從獎勵「真正會做事的人」，悄悄轉向了獎勵「看起來會做事的人」。 Marius 從一個尋常的 LinkedIn 滑手機經驗切入：貼文裡滿是所謂的「思想領袖」沒有思想、「創辦人」沒有創辦出任何有價值的事物、「策略師」的策略只等於要露臉和快速出貨，還有一大群自稱「AI 專家」的人，其專業知識的全部內涵僅止於擁有一個 ChatGPT 或 Claude 訂閱帳號，並願意為此寫上十七段貼文。 這不是新鮮事。早在 1986 年，哲學家 Harry Frankfurt 就在一篇名為《On Bullshit》（論唬爛）的短文中精準定義了這個現象。 Frankfurt 的核心觀察，如今看來精準得可怕：在於「唬爛者」與「說謊者」在本質上的不同。說謊者至少還尊重真相，因為他們必須費心隱藏它；但唬爛者根本不在乎自己說的是真話還是假話，語句的真值從來不是他們的考量。 唬爛者最佳化的是另一套目標：通常是要「看起來有能力」、「看起來有自信」、或者「看起來是那個該在房間裡的人」。正因為對真相抱持漠不關心的態度，Frankfurt 認為，唬爛者比任何說謊者都更能威脅真誠的對話與討論。 四十年後，這篇短文讀起來幾乎像是對現代網路社會，甚至部分現代社會的「事後預言」。 獎勵空洞、懲罰扎實：被打破的專業契約 過去，專業生涯背後的潛規則很簡單：學會做一件事 → 做好它 → 在能分辨好壞的人群中慢慢建立口碑。隨著時間累積，這份口碑會轉化為工作機會、收入，以及某種程度的穩定。這是一個緩慢的過程，有時不公平，也從未如擁護者所宣稱的那樣完全憑實力，但至少其基本邏輯是合理的：把事情做好，平均而言，是一種優勢。 然而，這份契約如今已經破碎到難以理解、更難以忽視的地步。分配專業機會的主要機制，不再是緩慢累積的口碑，而是演算法的可見度。而演算法一點也不在乎你對工作是否擅長，它只在乎你的訊息是否足夠引人注目，能夠快速且廣泛地傳播。 研究注意力經濟的學者多年來一直在強調這一點。一篇 2024 年對超過 6,500 名美國州議員的分析發現，散布低可信度資訊與社群平台上的關注度呈現正相關。 換句話說，越不可靠，反而平均而言越能吸引目光。同樣的動力機制，以更隱蔽但更普遍的方式，作用於任何需要建立受眾才能找到工作的人身上。追求正確的人，正與追求「被聽見」的人在一個不公平的賽場上競爭，其結果是誘因結構的緩慢顛倒。 那位花一週深思熟慮一個問題、拒絕宣稱不具備的專業知識、就特定主題寫下一篇深入研究文章的認真工作者，正在被「街頭叫賣者」打敗並淹沒：後者會聲稱任何符合當下熱門話題的專業知識，一天發五篇貼文，每一篇都是同一句空話略有不同的重述。 Marius 強調，他並不是說誠實、有能力的工作已經消失，而是說誘因結構已經不再指向那個方向，而這個事實的後果會隨著時間不斷疊加。 LinkedIn：專業階級的午夜電視購物頻道 如果想看到這個現象最純粹的表現，Marius 指出，最佳去處就是 LinkedIn。這個平台已經成為 — 以任何合理標準衡量 — 專業階級版的深夜電視購物頻道，只是推銷的商品變成了「別人的職涯」。 平台上現在有一個有據可查的「導師網紅」型別：他們利用求職者的絕望心理，兜售空洞的建議、虛假的希望和可疑的推薦機會，通常以「曾在某知名（多半是科技）公司任職」為包裝。 這套把戲與江湖郎中數世紀以來的套路一模一樣：「看著我，我就是活生生的證據，證明我賣的東西有效！」只不過現代的版本多了一層包裝：精心挑選的大頭照、虛構的職稱，以及幾千個機器人灌水的粉絲。 令人惱怒的不是騙子的存在，這是老問題。而是 LinkedIn（以及許多其他平台）主動獎勵他們。演算法分不清「一位在該領域深耕十年的人寫出的深思熟慮五段文章」與「一個 LLM 二十秒生成、還撒了些表情符號的五段文章」。 從演算法的角度來看，兩者都是「內容」，而能引發更多互動的那一方。通常是更廉價、更情緒化、更誇大的那一個：獲勝。將這個機制乘以數百萬使用者，最終得到的資訊流就是：最喧囂的主張衝上頂端，而真正在做實事的人變得隱形。 同樣的模式在 Medium、X（原 Twitter）、Instagram、YouTube、TikTok、Substack 等所有內容驅動的平台上一再重演。現在甚至存在一個完整的「AI 騙局經濟」，假的賺錢大師迴圈使用同一套提示詞，再販賣教學課程教人如何操作。 平台可能不同，但物理法則相同：貨幣是互動，副產品是唬爛。而這場遊戲的真正犧牲者，是所有無法被壓縮成 15 秒鉤子的工作。 AI 加速時代：江湖郎中的工業化 Marius 指出，雖然江湖郎中的歷史比網路早了幾世紀，而且在 LinkedIn 存在之前就有很多人靠著空手套白狼發了財，但真正改變局面的新變數，是製造令人信服之廢話的邊際成本已經暴跌。大型語言模型之於騙局，就好像貨櫃之於全球貿易 — 它們沒有發明騙局，但把一個手工流程變成了工業生產線。 現在，任何有瀏覽器的人都能在一分鐘內，針對任何主題生成一千個詞、語氣自信、切題、語法乾淨的文字。他們可以出書上 Amazon、投稿到內容農場、發文串到 LinkedIn、甚至上傳影片到 YouTube，全都不需要真正瞭解自己在說什麼。 這些產出能透過「聽...
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发表于 2026-5-13 15:21:21
