本期 168X 邀请到两位在英文与中文推特上极具辨识度的 AI 美股与半导体投资人。一位是 3X Long Labubu(@labubu_trader,好黄老师),硅谷 AI 工程师,以市场结构、杠杆与期权资金流见长;一位是 AI 产业挖掘机(@QihongF44102),从计算机视觉、搜索推荐一路做到 Agentic system 开发的资深 AI 从业者,擅长用第一性原理与供需周期,挖出 AI 基建背后真正被「拉爆」的瓶颈。两人有个鲜明共识:在 CapEx 停止、或 OpenAI、Anthropic 上市之前,半导体几乎是公开市场唯一的 AI play。问题不是该不该抄底,而是什么时候去抄底。
一、硅谷工程师与 AI 从业者:一个看盘口与杠杆,一个用第一性原理找瓶颈
Mr. Z:先请两位老师简单自我介绍一下。Labubu 老师,你是怎么从交易与技术分析切入 AI 与半导体市场的?
Labubu:大家好。我本职工作是在硅谷的一名工程师,从事的产业也跟 AI 有关系,自己做过一些 AI 相关的工作,像 inference(推理)、training(训练)这类,但我本身没做过半导体。所以我最开始切入这个市场,主要还是从基本面的角度:因为我是从业者,平常会利用业余时间去研究这些东西,比如我现在在用 GPU、在用 ASIC,那它到底是个什么样的东西?再加上跟很多产业链的朋友,像挖掘机,还有很多亚洲这边(台湾、香港、大陆)的朋友交流,去了解一些产业的信息。
后面做了几年我就发现一件事:即使一个东西基本面再 solid,它在资金面、技术面的角度,还是会呈现一些波浪起伏。我们作为散户的优势主要在于灵活性,可以利用这些波动性去做一些短期交易来盈利。所以我是从一个基本面出发的 investor 角度开始,后来慢慢去学怎么做 short term trading,现在更偏向基本面和技术面结合的打法。
Mr. Z:挖掘机老师呢?你也是从 AI 技术与产业链角度,一路挖掘 MLCC、存储这些供应链机会。
挖掘机:我也是 AI 产业的从业者,职业背景跟 Labubu 老师差不多,但他更偏底层,我更偏应用层。我上学的时候学的是 computer vision(计算机视觉),工作以后一直做搜索推荐系统,这波 Agentic(代理式)AI 出来以后,马上转到这一块,现在从事的工作就是 Agentic system 的设计,也就是大家常用的 Codex、Claude Code 这类智能体的设计。
我这条产业链是怎么挖出来的?跟我的工作内容非常相关。最早期大家锚定的都是 training,那你关注的自然就是英伟达(NVIDIA)、光模块、CPU 这些东西,因为这一块对 GPU、对互连的限制最大。慢慢地,DeepSeek 出来、推理(inference)亮起来以后,由训练转向推理,你会看到 Cursor、Claude Code、Codex 这些,尤其是 AI Agent 起来非常快。我能看到一个数字:在推理这一块的量在急速膨胀。急速膨胀会带来什么变化?最大的变化就是 CPU 的需求、存储(memory)的需求,这是从去年八九月份开始的。 所以我从去年八九月就重仓存储、重仓 NAND Flash,一个很大的原因就在这里。
Labubu:对,这里要厘清一下:重点不是他相不相信这是个风险,而是他觉得这是 uncertainty。市场很有意思的一点是:不管好消息还是坏消息,它都有办法 price in(计价);但如果是一个 uncertainty、可以 go either way 的东西,这才是市场最讨厌的情况。
其实很多人,特别是华尔街那些人,他们的智商比我低吗?不可能。他们的信息比我少吗?也不可能。但他们会觉得这是 uncertainty,就不会去冒这个风险。所以很多时候在 timing the market 的时候,你要想的不是「你」怎么想,而是「他」怎么想。 按我自己想,这些都不是风险,我本身也是 SpaceX 早期投资人之一,我去跟他们聊,觉得没有这些风险;但市场认为有风险。
所以这就有点精神分裂:你是一个 average 的人,但又要假设自己是一个市场上的 fund manager,然后去假设另一个比较蠢的人会怎么做选择?而那个选择一般就是大部分人的选择。我们作为散户,只能去跟随这个 flow。所以在这种风险集中的事件时点,我们应该适当减仓,或加一些 hedge(对冲)去保护利润。我觉得在座所有人今年应该都是赚得盆满钵满,能在回撤时保护好自己的利润,后面反而会赚得更多。
像我了解到周二开盘莫名其妙就往上涨,涨到周一的高点、7,480 这个位置,我觉得这里不 make sense,就把杠杆仓位都清空了,然后它果然不 make sense,周二马上跌下来。这也只是一个共识:如果是一个情绪高昂的市场,它会轻松突破高点站稳、一路向上;但它不是,大家到那个高点反而恐慌出逃,想着「我终于解套了」就赶紧跑。
第二点,怎么看长鑫存储、长江存储的上市?我觉得长鑫存储、长江存储上市,不会对存储的整个格局造成非常大的影响。 首先它现在技术还比较低;另外现在存储进不了中国市场,而中国有自己的 AI、有十几亿人口、有自己的模型、有自己的市场,光是要满足中国自己的供应就很难了,除了 AI 还有消费电子,现在大家因为太贵都买不到。所以长鑫、长江要满足中国市场我估计都困难,这块不用太担心。
Victor:近期特朗普说要入股一些 AI 公司,跟科技巨头谈、想组一个「科技国家队」。你怎么看政府入场这件事,它会怎么影响 AI、半导体、存储这些公司的股价?
挖掘机:我觉得特朗普做了一件很聪明的事情。为什么?这波 AI 浪潮其实是在牺牲其他产业的情况下做到的,因为它本质上都在抢劳动力份额。
我一直在说「CapEx 替代 OPEX(运营支出)」,实际上是在侵蚀其他产业的劳动力。如果没有干预,慢慢地你会发现所有产业都在萎缩,只有 AI 这个产业在飞速发展,那一定会出现动乱。动乱政府怎么解决?政府唯一能解决的就是转移支付(transfer payment,经济学上指政府把税收等财政收入无偿移转给特定群体,例如补贴或社会福利,并不以换取商品或劳务为对价):去收 AI 税,然后转移支付给其他产业。
Victor:现在 CPU 这块,ARM、AMD 最近涨很多,Apple、AWS、英伟达、高通其实都在用 ARM 架构的 CPU。你怎么看 ARM 这家公司,还有整个 CPU 赛道接下来的发展?如果回调结束,AI 半导体下一阶段哪些板块更有爆发力?
Labubu:我先讲 ARM 和 QCOM(高通)。ARM 这个股票我之前在推上聊过,也赚了不少钱。做这个逻辑很简单:AI 带来这波对 CPU 的需求,你也能透过很多财报确认,比如 Lisa Su 在 AMD 财报上讲的 GPU 跟 CPU 的比例。我们之前做 ARM,是因为它之前没怎么涨、可以炒作的题材又多,而且它也是软银(SoftBank)一个很好的做多标的。
QCOM 这家公司,炒的是它做 server side 的定制化 CPU。它以前有一个很强的团队叫 Nuvia,对外宣称拿了多少大厂订单,大家以为它可能在这个夏天要发布 server side 的 ARM CPU。但据我了解,这个核心团队的人差不多都已经跑光了,去开创业公司了。 这些人原来是从 Apple 来的。所以 QCOM 可能是一个纯粹的炒作标的,我对它基本面非常 bearish。ARM 我就觉得很好,除了 license 这块,后面它可能会开始做自己的 CPU,比如跟三星一起做。所以长期来看,QCOM 是一个很好的炒作性标的、但基本面非常 bearish;ARM 基本面好,但问题是现在太贵了, 不再是当年我们做的时候 100 块那种东西了。
Mr. Z & Victor:非常感谢 3X Long Labubu 老师与 AI 产业挖掘机老师,今天花了将近两个小时,从技术面、数据面到基本面、宏观面,分享了非常多现在市场的最新观点。也谢谢一路听到这里的每一位听众。如果你喜欢这集内容,欢迎追踪两位老师,也关注 168X 的 X 与 YouTube,把节目分享给更多对 AI、半导体与交易感兴趣的朋友,我们下集再会。